Бот реактивации:
возвращаем 12–18%
спящих клиентов

Спящая база — это потерянные деньги. Клиент, который купил однажды, с вероятностью 60% купит снова, если правильно с ним работать. Бот делает это без звонков и массового спама.

RFM-сегментацияWin-back офферыПерсонализацияИнтеграция CRMБез звонков
12–18%
клиентов возвращается в покупку
60%
вероятность повторной покупки у бывшего клиента
3–5%
средний unsubscribe (vs 15–20% у массовых рассылок)
×5
дешевле вернуть клиента, чем привлечь нового
Об услуге

Реактивация клиентов: как вернуть спящую базу без звонков

Спящая клиентская база — это деньги, которые уже заработаны на привлечении, но не монетизируются повторно. Возврат существующего клиента обходится в 5 раз дешевле привлечения нового, а конверсия у тёплой базы — 60% против 1–3% у холодного трафика.

Бот реактивации находит клиентов, которые не покупали N дней, сегментирует их по RFM-модели (Recency — давность, Frequency — частота, Monetary — сумма) и запускает персонализированную серию касаний в Telegram. Каждый сегмент получает свой оффер: VIP-клиенты — эксклюзивное предложение, разовые покупатели — мотивацию попробовать ещё раз.

Ключевое преимущество Telegram перед email и SMS — открываемость. 85–95% сообщений открываются в течение часа. Персонализированное предложение на фоне этого трафика даёт конверсию 12–18% в повторную покупку — это реальные показатели наших клиентов.

Дополнительно бот собирает обратную связь: почему клиент перестал покупать? Эти данные бесценны для улучшения продукта и сервиса. Интеграция с любой CRM или 1С позволяет работать с актуальной базой без ручных выгрузок.

Узнаёте себя?

Почему спящая база
остаётся спящей

1

Клиенты купили один раз и пропали — база «спит», деньги уже потраченные на привлечение не отбиваются

2

Email-рассылки игнорируют — открываемость 10–15%, большинство даже не видит оффер

3

Нет персонализации — всем приходит одно и то же письмо, хотя у каждого своя история

4

SMS-рассылки дорогие и воспринимаются как спам — отписки и жалобы на отправителя

5

Не знаете, почему клиент перестал покупать — нет инструмента, чтобы спросить

Что получаете

Состав бота реактивации

RFM-сегментация базы
Делим клиентов по давности, частоте и сумме покупок — строим стратегию под каждый сегмент
Персонализированные серии по сегментам
Каждый сегмент получает свою серию: разный оффер, тон и аргументы
Win-back оффер с ограниченным сроком
Персональное предложение со скидкой или бонусом, ограниченное по времени
Напоминание о незакрытой корзине
Автоматическое напоминание клиентам, оставившим товары в корзине
Программа лояльности в Telegram
Накопительная система бонусов, история покупок, персональные предложения
Опрос причин ухода
Автоматический опрос спящих клиентов — собираем данные для улучшения продукта
Интеграция с любой CRM
Выгружаем базу из вашей CRM, синхронизируем статусы клиентов после реактивации
Аналитика по сегментам
Отчёт: отправлено / прочитано / перешли / купили / выручка по каждому сегменту
Как работаем

4 шага до первой реактивации

01
Выгрузка и сегментация базы

Забираем данные из CRM или системы учёта, проводим RFM-анализ, делим на сегменты

02
Серии по сегментам

Разрабатываем тексты и структуру серий под каждый сегмент — с нуля или дорабатываем ваши

03
Интеграция с CRM и запуск

Подключаем бота к CRM, настраиваем синхронизацию, запускаем первую волну

04
Анализ и оптимизация

Анализируем результаты по сегментам, корректируем офферы и сроки, масштабируем

Стек

Технологии

Python / aiogram
Надёжный стек для персонализированных рассылок
amoCRM / Bitrix24
Двусторонняя синхронизация с вашей CRM
PostgreSQL
RFM-сегментация и хранение истории коммуникаций
RFM-аналитика
Сегментация: Recency, Frequency, Monetary Value
Metrika
Трекинг переходов и конверсий из воронки реактивации
FAQ

Частые вопросы

Нужна ли у клиентов в базе подписка на Telegram?

Клиент должен хотя бы раз написать боту или подписаться. Решаем это через SMS-приглашение: отправляем клиентам ссылку на бота с конверсией в подписку 30–40%.

За какой период брать спящих клиентов?

Стандартные пороги: нет покупок 60, 90, 180 дней. Настраиваем под ваш цикл сделки — для ежемесячных покупок это одни значения, для сезонных — другие.

Не воспримут ли это как спам?

Персонализация по истории покупок плюс ценное предложение снижают отписки. Средний показатель unsubscribe — 3–5% против 15–20% у массовых рассылок.

Можно интегрировать с 1С?

Да, берём данные о покупках из 1С через REST API. Сегментируем клиентов по истории из 1С и синхронизируем статусы после реактивации.

Как измерить эффективность?

Отчёт по каждому сегменту: отправлено / прочитано / перешли / купили / выручка. Считаем ROI реактивации: стоимость разработки делим на дополнительную выручку.

Разбудим вашу спящую базу?

Расскажите задачу — предложим решение и сроки. Без продаж, без воды.

Написать в Telegram →
© 2026 VoKo Labs
Бот реактивации клиентов