ИИ покажет
где вы теряете деньги
в воронке продаж
Подключаемся к вашей CRM, строим дашборды конверсий и настраиваем ИИ-инсайты. Через 14 дней РОП видит узкие места, слабых менеджеров и прогноз выручки на 90 дней.
ИИ-аналитика воронки: от данных к решениям за 14 дней
Большинство отделов продаж управляются вслепую. В CRM есть данные, но никто их не читает системно: РОП смотрит на итоговую выручку и не знает, почему на этапе КП → встреча теряется 60% сделок. ИИ-аналитика меняет это.
Мы подключаемся к вашей CRM (amoCRM, Bitrix24), извлекаем историю сделок и строим карту воронки с конверсиями на каждом шаге. Не в Excel, а в живом дашборде с фильтрами по менеджеру, каналу, периоду, сегменту клиентов.
ИИ-модель обучается на вашей истории и начинает выявлять аномалии: «В этот вторник конверсия на этапе счёт упала на 40% — посмотрите, что изменилось». Объяснения конкретные и привязаны к вашим данным, а не к абстрактным рекомендациям.
Кейс: производственная компания, ₽45М/мес выручка. После внедрения аналитики обнаружили, что один менеджер из шести «хоронил» 35% тёплых лидов на этапе первого звонка. После замены этапа — выручка выросла на ₽11М за квартал.
VoKo Labs строит аналитику под ключ: аудит данных, настройка дашбордов, обучение ИИ-модели, обучение РОПа. Через 14 дней у вас работающий инструмент управления воронкой.
Почему воронка — чёрный ящик для большинства РОПов
Воронка — чёрный ящик: непонятно, на каком этапе и почему уходят клиенты
Данные из CRM есть, но никто не знает, как их интерпретировать
РОП смотрит на общую конверсию — не видит, что один менеджер «топит» всю воронку
Прогнозы выручки на ощущениях — план не выполнен и непонятно почему
Состав системы
4 шага до запуска
Проверяем заполнение карточек, стадии воронки, качество данных
Подключаем к CRM, строим базовые дашборды конверсий
Обучаем модель на ваших данных, настраиваем детектор аномалий
Показываем, как читать дашборды и работать с рекомендациями
Частые вопросы
Нужно ли менять процессы в отделе?
Нет. Аналитика строится на данных, которые уже есть в CRM. Единственное условие — менеджеры должны вести карточки лидов.
Что если данные в CRM грязные?
Это выясняется на этапе аудита (день 1–3). При необходимости помогаем очистить данные и выстроить дисциплину ведения CRM.
Где видны дашборды?
Выбор: встроенный виджет в CRM, отдельный Metabase-дашборд или еженедельный PDF-отчёт в Telegram РОПу.
Как ИИ объясняет причины падений?
Сравнивает текущие данные с историческими паттернами. Например: «В пятницу конверсия всегда падает — менеджеры уходят раньше». Рекомендации конкретные, не абстрактные.
Покажем, где ваш отдел теряет деньги?
Напишите нам в Telegram — @VoKo_support, сделаем экспресс-аудит воронки