Цифры, по которым
принимают решения.

Пока ваши аналитики 3 дня собирают отчёт — данные уже устарели, конкурент уже среагировал, а вы ещё не знаете о проблеме. Мы строим систему, которая показывает правду о бизнесе прямо сейчас. Без Excel. Без ожидания.

  • Единый дашборд из всех источников: 1С, CRM, реклама, касса
  • Выручка за вчера — в Telegram за 5 секунд, не 3 дня
  • ИИ замечает аномалию за 15 минут, не за неделю
  • RFM-сегментация: правильное предложение — нужному клиенту
−12 ч
Экономия на сборке одного отчёта
5 сек
Данные по выручке прямо в Telegram
100%
Источников в одном дашборде
7 дн
До первых боевых метрик
Что строим

5 BI-инструментов для вашего бизнеса

01

Сквозная аналитика

100%
каналов в дашборде

CRM, реклама, касса, 1С и сайт — в один дашборд за 5 секунд с телефона

АТРИБУЦИЯКАНАЛЫ5 СЕКПодробнее →
02

Дашборды в Telegram

5 сек
ответ на любой вопрос

Собственник спрашивает «выручка за вчера?» — бот отвечает за 5 секунд

TELEGRAMREAL-TIMENL-ЗАПРОСЫПодробнее →
03

RFM и когортный анализ

+34%
LTV после сегментации

Видите, кто из клиентов скоро уйдёт — за 30 дней до того, как он уйдёт

RFMКОГОРТЫLTVПодробнее →
04

ИИ-аномалии и алерты

15 мин
до алерта об аномалии

ИИ замечает что что-то пошло не так — и объясняет причину на русском

АЛЕРТЫИИ15 МИНПодробнее →
05

A/B-тесты

×2.5
конверсия после тестов

Проверяете гипотезы данными, а не интуицией — и масштабируете то, что работает

A/BГИПОТЕЗЫКОНВЕРСИЯПодробнее →
Результаты клиентов

Кейсы

Кейс · Производство

Клиент

Завод, 120 сотрудников, 7 складов

Было

3 аналитика вручную сводили данные из 6 систем. Отчёт шёл 3 дня — к сдаче уже устаревал.

Стало

Единый дашборд из 7 источников + авто-отчёты + ИИ-детектор аномалий в закупках.

−2аналитика в штате
₽4.2Мпотерь нашли за квартал
−22%складских излишков
Кейс · E-commerce

Клиент

Интернет-магазин, 120 SKU

Было

Маржа «на ощущениях»: никто не знал, какие SKU прибыльны после возвратов и логистики WB.

Стало

RFM-сегментация клиентов + unit-экономика по каждому SKU + алерты при просадке маржи.

+18%средняя маржа SKU
31%клиентов реактивировали
+₽2.1Мвыручки/год
Кейс · Сеть кофеен

Клиент

5 точек, оборот ₽12М/мес

Было

Продажи смотрели в кассовой системе раз в неделю. A/B тест меню вели «на глаз» без статистики.

Стало

TG-бот с daily-отчётами + A/B тесты позиций меню с авто-определением победителя.

×1.4конверсия нового меню
5 секвыручка за день в телефоне
+₽840Кгод из A/B теста
Об услуге

Аналитика и BI для бизнеса в 2026 году

Бизнес-аналитика 2026 года — это не таблицы в Excel и не «дашборд раз в месяц». Это живая система, которая агрегирует данные из всех источников в реальном времени, замечает аномалии быстрее сотрудника, сегментирует клиентов автоматически и присылает нужные цифры прямо в Telegram. Всё это без найма дополнительных аналитиков.

Что именно мы строим

VoKo Labs закрывает 5 направлений BI: единый дашборд из всех источников (1С, CRM, реклама, маркетплейсы); Telegram-бот с daily-отчётами и ответами на вопросы по данным; RFM-сегментация для точечного маркетинга; ИИ-детектор аномалий с алертами за 15 минут; A/B тестирование с автовыбором статистически значимого победителя.

Кому подходит

Бизнесу, который хочет принимать решения на цифрах, а не на ощущениях. Производству (остатки, KPI цехов), e-commerce (маржа по SKU, WB/Ozon), HoReCa (выручка по точкам, меню), сетевому бизнесу (сравнение точек), стартапам (unit-экономика). Общее — данные разбросаны по нескольким системам и нет единой картины.

Сроки

Базовый дашборд и Telegram-отчёты — за 5–7 рабочих дней. RFM-сегментация и детектор аномалий — ещё 5–7 дней. A/B тест фреймворк — 14 рабочих дней от старта. Мы не делаем «3 месяца до первой цифры» — первые боевые метрики появляются в первую неделю.

Стоимость

Базовый дашборд + TG-бот — от ₽120К. Полный стек (дашборд + RFM + аномалии + A/B тесты) — ₽280–450К. Поддержка и расширение — от ₽30К/мес. Экономия одного штатного аналитика — от ₽840К/год.

Кому подходит

Производство, e-commerce, HoReCa, сети, стартапы. Там, где данные разбросаны по нескольким системам.

Сроки

Первые дашборды — 5–7 дней. Полный стек — 14 рабочих дней. Никакого «3 месяца до результата».

Стоимость

От ₽120К. Поддержка — от ₽30К/мес. Экономия аналитика — ₽840К+/год.

Ваша ситуация

Узнайте себя — и посчитайте,
сколько это стоит в рублях

01

Аналитики 3 дня собирают отчёт вручную — к моменту сдачи данные уже устарели, решения запаздывают

02

Данные разбросаны по 1С, CRM, таблицам, рекламным кабинетам — единой картины нет ни у кого

03

Аномалии (просадка выручки, рост возвратов, сбой в поставках) замечают через неделю, когда уже поздно

04

RFM-сегментации нет: маркетинг рассылает одно письмо всем — лояльным и "спящим" одинаково

05

A/B тесты не ведутся или решение принимается без статистической значимости — «нам кажется, вариант B лучше»

06

Собственник узнаёт выручку за вчера во вторник из Excel-таблицы, которую пришлось попросить 3 раза

07

Unit-экономика не считается по каждому товару: кажется, что всё прибыльно — до первого детального разбора

Процесс

Как мы работаем

День 1–2
Аудит источников данных

Смотрим на все системы: 1С, CRM, таблицы, рекламные кабинеты, кассу. Определяем, что уже есть и где пробелы.

День 3–5
Архитектура хранилища

Проектируем единое хранилище: какие данные, как часто, в каком виде. Настраиваем ETL-пайплайны и обновление.

День 5–7
Первые дашборды и TG-бот

Поднимаем базовый дашборд и Telegram-бот с daily-отчётами. Первые боевые цифры уже у вас в телефоне.

День 8–14
RFM, аномалии, A/B тесты

Настраиваем RFM-сегментацию, детектор аномалий с алертами и первые A/B тесты. Всё — в одном интерфейсе.

День 14+
Поддержка и итерации

Ежемесячный разбор инсайтов. Добавляем новые метрики по запросу. Дашборд растёт вместе с бизнесом.

Стек

Технологии

ClickHouse
Колоночное хранилище для быстрых аналитических запросов
Apache Airflow
Оркестрация ETL-пайплайнов и расписания обновлений
Metabase / Grafana
Визуализация дашбордов и интерактивных отчётов
dbt
Трансформация данных и версионирование моделей
Python / Pandas
Аналитика, RFM-сегментация, детектор аномалий
Telegram Bot API
Daily-отчёты и алерты прямо в мессенджере
LLM Engine
NLP-запросы к данным на естественном языке
n8n
Автоматизация триггеров и уведомлений по аномалиям
FAQ

Частые вопросы

Базовый дашборд + TG-бот — от ₽120К. Полный стек (дашборд + RFM + аномалии + A/B тесты) — ₽280–450К в зависимости от числа источников и сложности данных. Поддержка — от ₽30К/мес.

Базовый дашборд и TG-отчёты — через 5–7 рабочих дней. RFM-сегментация и детектор аномалий — ещё через неделю. Полный A/B тест фреймворк — 14 дней.

1С (все конфигурации), amoCRM, Bitrix24, Мой Склад, WB и Ozon API, Яндекс.Директ, ВКонтакте, Google Ads, кассовые системы (Iiko, r_keeper), PostgreSQL/MySQL, Google Sheets. Если источника нет в списке — уточним на звонке.

Транзакционные данные (продажи, оплаты) — обновление раз в 15–60 минут. Рекламные кабинеты — 1–4 раза в день (ограничение API). Исторические отчёты — мгновенно из хранилища.

RFM делит клиентов на сегменты по трём метрикам: давность, частота, сумма покупок. Это позволяет отправлять лояльным клиентам одно предложение, а "спящим" — другое, вместо одной рассылки на всех. Средний рост LTV после внедрения RFM — +27–34%.

Модель обучается на исторических данных и определяет «нормальный» коридор для каждой метрики. При выходе за границы — мгновенный алерт в Telegram с причиной и рекомендацией. Время реакции: 15 минут против 3–7 дней «ручного» мониторинга.

A/B тестирование работает даже при небольших объёмах — просто нужно больше времени до статистически значимого результата. Мы настраиваем калькулятор выборки и не даём принимать решения раньше времени. Часто тестируют меню, ценники, скрипты продаж — не только трафик.

Нет. Мы подключаемся к тому, что есть: читаем данные через API или прямое подключение к БД. 1С, CRM, кассы продолжают работать как работали — мы только добавляем слой аналитики поверх.

Настроим аналитику под ваш бизнес?

Покажем, как будут выглядеть ваши дашборды на реальных данных. Без питча — просто разговор за 30 минут.

Написать в Telegram →
© 2026 VoKo Labs
06 / Аналитика и BI